Богатая история человеческой живописи разворачивается на протяжении десятков тысяч лет, её начало восходит к палеолитической эпохе.

В это время люди украшали скалы фигурными изображениями, придавая им возможные мистические значения.

Со временем живопись превратилась в многообразное художественное проявление, служащее визуальным языком для изображения человеческой жизни, исторических событий, мифов, легенд и чудес природных пейзажей.

Искусство живописи с использованием искусственного интеллекта, хотя и имеет свои корни в ранних компьютерных технологиях, приобрело характерный вид в относительно узкой области.

Решающий момент произошел в 2012 году, когда китайский ученый У Энда возглавил проект с инвестициями в один миллион долларов, используя 1 000 компьютеров и 16 000 ресурсов ЦП.

Эта инициатива была направлена на обучение одной из самых крупных в мире нейронных сетей на тот момент, направляя компьютеры на создание изображений кошачьих лиц.

После исчерпывающего трехдневного периода обучения появилась размытая кошачья голова, отмечая веху в создании искусства, созданного искусственным интеллектом.

Однако корни живописи с использованием искусственного интеллекта уходят гораздо дальше, чем обычно предполагается. В 1960-х годах, когда компьютеры только появились на свет, художник Харольд Коэн начал инновационное предприятие.

В 1970-х годах Коэн, профессор Университета Калифорнии, Сан-Диего, начал разработку компьютерной программы AARON, предназначенной для живописи.

В отличие от современной живописи с использованием искусственного интеллекта, создающей цифровые произведения, AARON управлял роботизированным рукой, переводя кодированные инструкции в материальные произведения искусства.

Стремление Коэна усовершенствовать ААРОНА продолжалось десятилетиями, вплоть до его кончины. К 1980-м годам ААРОН продемонстрировал способность рисовать трехмерные объекты. В 1990-х годах AARON расширил свой репертуар, включив в него яркий спектр цветов.

Сегодня утверждается, что AARON продолжает создавать произведения искусства, хотя конкретика его творений остается скрытой из-за проприетарной природы его кода.

Художественный стиль Коэна, характеризующийся яркими абстрактными картинами, остается в произведениях AARON, что является свидетельством десятилетий итеративного обучения.

Хотя интеллект AARON остается предметом дебатов, его историческое значение как первой программы в области автоматической живописи с использованием физического холста заслуживает ему звание создателя живописи с использованием искусственного интеллекта.

Обучение искусственного интеллекта живописи - это сложный процесс, включающий создание обучающих данных на основе существующих картин. Проблема заключается в огромном количестве информации, закодированной в картине, измеряемой длиной и шириной RGB-пикселей.

Первоначальный подход включает получение модели искусственного интеллекта, выдающей регулярную комбинацию пикселей.

Однако различие между подлинными картинами и простым шумом непросто. Картины, богатые текстурой и естественными мазками кисти, включают в себя множество параметров, таких как позиция, форма и цвет, что экспоненциально увеличивает вычислительную сложность обучения глубокой модели.

После того как У Энд и Джефф Дин создали первую модель генерации кошачьих лиц в 2012 году, ученые-исследователи искусственного интеллекта усилили свои усилия в этом развивающемся направлении.

В 2014 году произошел значительный прорыв с появлением генеративно-состязательной сети (GAN).

Эта модель глубокого обучения действует на основе внутреннего балансирования между двумя программами - "генератором" и "дискриминатором", что приводит к преобразованию процесса создания искусства искусственным интеллектом.

Эволюция живописи с использованием искусственного интеллекта проникает через века, от палеолита до наших дней, отмечая вехи каждым шагом инновации.

Поскольку технологии продолжают определять границы художественного выражения, слияние человеческого творчества и искусственного интеллекта обещает захватывающее будущее для мира визуального искусства.