McKinsey, всемирно известная консалтинговая фирма, была пионером, возвестившим о наступлении эры "больших данных".

Согласно McKinsey, данные, которые пронизывают все отрасли и бизнес-функции, в настоящее время являются решающим фактором производства.

Интенсивный поиск и использование массивных массивов данных означают новую волну роста производительности и потребительского спроса.

Хотя "большие данные" уже некоторое время присутствуют в физике, биологии, экологии окружающей среды, финансах и коммуникациях, в последние годы они привлекли к себе значительное внимание, в первую очередь благодаря развитию Интернета и информационной индустрии.

Проще говоря, уравнение ясно: значительный объем данных в сочетании с облачными вычислениями означает наступление эры больших данных.

Маркетинг больших данных, основанный на обширных данных с различных платформ и использующий технологии больших данных, находит свое применение в индустрии интернет-рекламы. По своей сути, маркетинг больших данных направлен на предоставление онлайн-рекламы нужной аудитории в нужное время, по нужным каналам и правильным образом.

Используя возможности комплексного анализа данных и прогнозирования, маркетинг с использованием больших данных делает рекламу более точной и эффективной, что в конечном итоге обеспечивает более высокую отдачу от инвестиций для предприятий, занимающихся брендингом.

Вопреки распространенному мнению, что данные далеки от нашей жизни, они еще никогда не были так тесно переплетены с нашим повседневным существованием. Сегодня данные активно документируют человечество и весь мир, фиксируя наше путешествие от появления первых компьютеров и фотоаппаратов до повсеместного распространения домашних компьютеров и смартфонов, а теперь и распространения больших данных и искусственного интеллекта.

Наш подход к сбору и использованию данных постоянно совершенствовался. От измерения ежедневных выбросов углекислого газа автомобилем до мониторинга глобальных температур, от прогнозирования онлайн-предпочтений отдельных лиц до прогнозирования тенденций голосования на президентских выборах - данные стали нитью, связывающей людей и весь мир.

Современный информационный ландшафт выходит далеко за рамки традиционных статистических методов. Сама сложность взаимодействия данных требует иного подхода. Появляются машины, способные автономно обрабатывать данные и извлекать из них уроки.

В этом и заключается суть современного искусственного интеллекта. В отличие от традиционного представления о статичных записях данных, эти данные динамичны и "живы". Они напоминают естественное продолжение нашего тела, созвучны нашим голосам, расширяют наш кругозор, углубляют нашу память.

По сути, преобразующая сила больших данных не ограничивается только отраслевыми приложениями; это живое существо, формирующее и отражающее хитросплетения нашего взаимосвязанного мира.

В эпоху развития, основанного на данных, симбиотические отношения между человечеством и данными продолжают определять то, как мы воспринимаем информацию и взаимодействуем с ней.

В динамичном мире больших данных их влияние выходит за рамки маркетинга и производства. Плавная интеграция больших объемов данных и искусственного интеллекта революционизирует не только отраслевую практику, но и личный опыт.

От специализированных цифровых ассистентов, предсказывающих предпочтения пользователей, до умных домов, настраивающих среду на основе поведенческих моделей, - наша повседневная жизнь все больше переплетается с экосистемой "живых" данных. Более того, сектор здравоохранения использует большие данные для улучшения диагностики и планирования лечения, демонстрируя свой потенциал революционизировать и персонализировать медицинское обслуживание.