29 марта 2023 года технологический гигант Intel объявил о скором запуске нового поколения более мощных ЦП.

Недавно NVIDIA также объявила о запуске новых ГП.

Битва между лидерами в области ЦП и ГП длится уже давно, так кто же лучше?

ЦП часто считается мозгом компьютерной системы.

Он превосходно справляется с вычислительными задачами общего назначения, требующими высокой скорости и маневренности. Центральные процессоры обладают мощными ядрами, предназначенными для выполнения сложных инструкций и многозадачности.

Они превосходно справляются с такими задачами, как запуск операционных систем, выполнение программ, управление памятью и выполнение сложных вычислений, что делает их идеальными для широкого спектра приложений, включая общие вычислительные задачи, анализ данных и разработку программного обеспечения.

Графический процессор специально разработан для параллельной обработки данных и отлично справляется с приложениями, требующими большой работы с графикой.

Графические процессоры, созданные для выполнения сложных вычислений, необходимых для рендеринга изображений и видео, превратились в массивно-параллельные процессоры, способные выполнять тысячи операций одновременно.

Такая мощность параллельной обработки данных делает графические процессоры высокоэффективными при обработке больших объемов данных, например, при научном моделировании, машинном обучении, добыче криптовалют и редактировании видео.

Ключ к определению того, какой компонент лучше, лежит в специфике решаемой задачи.

Мощь центрального процессора в решении общих вычислительных задач и его способность выполнять сложные инструкции делают его предпочтительным для задач, которые в значительной степени зависят от однопоточной производительности и требуют быстрого доступа к системной памяти.

К ним относятся такие задачи, как просмотр веб-страниц, обработка текстов, запуск бизнес-приложений и игр, которые в значительной степени зависят от высокой производительности однопоточной системы.

Однако при решении распараллеливаемых задач, связанных с большими объемами данных, способность графического процессора выполнять несколько вычислений одновременно кардинально меняет ситуацию.

Такие отрасли, как научные исследования, искусственный интеллект, виртуальная реальность и 3D-моделирование, в значительной степени зависят от возможностей параллельной обработки данных на графическом процессоре для обеспечения высокоскоростной обработки данных, визуализации и рендеринга.

Вместо того чтобы выбирать между центральным процессором и графическим процессором, технологические достижения проложили путь к созданию гетерогенных вычислительных решений, сочетающих в себе сильные стороны обоих компонентов.

Это взаимодействие, известное как взаимодействие процессора и графического процессора или гетерогенные вычисления, позволяет каждому компоненту работать сообща для выполнения различных частей задачи с оптимальной производительностью.

Современные приложения, такие как видеоигры и алгоритмы машинного обучения, используют эту синергию, перенося задачи, требующие больших затрат графики, на графический процессор, в то же время полагаясь на центральный процессор для общих вычислений и выполнения программ.

Выбор процессора или графического процессора зависит от конкретной задачи.

Центральный процессор отлично справляется с общими вычислительными задачами, благодаря высокой производительности в однопоточном режиме и доступу к системной памяти. Графический процессор, с другой стороны, отлично справляется с параллельной обработкой данных и подходит для приложений с интенсивным использованием графики и большого объема данных.

С развитием гетерогенных вычислений комбинация центрального и графического процессоров становится все более распространенной, обеспечивая бесперебойную совместную работу, которая максимизирует общую производительность.