В современном бизнес-ландшафте почти все предприятия внедряют различные формы облачных вычислений.

Эти усилия включают в себя первый перенос приложений на платформы облачных вычислений, интеграцию облачных и локальных операций в гибридные облачные платформы или внедрение облачных архитектур приложений на основе микросервисов.

Во время этой цифровой трансформации традиционные инструменты, разработанные для обеспечения производительности и доступности услуг и приложений, оказываются недостаточными.

Растет спрос на современные инструменты, которые обеспечивают улучшенную наблюдаемость и понимание текущих операций в сочетании с поддержкой на основе искусственного интеллекта для обеспечения постоянной доступности и оптимальной производительности.

Несколько факторов питают спрос на такие современные инструменты.

Даже кажущиеся простыми приложения, такие как предоставление мобильного интерфейса для учетных записей пользователей, включают в себя серверные элементы, управляемые предприятием, базы данных в общедоступных облаках, подключения через провайдеров пользователей и интерфейсы с различными мобильными операционными системами.

Эти взаимосвязанные отношения создают проблемы для бизнес-отделов, поскольку у них часто нет контроля над элементами, которые могут повлиять на производительность или доступность.

Когда возникают проблемы, идентификация источника нарушения может занять много времени.

Современные инструменты наблюдения, поддерживаемые AIOps, могут автоматизировать анализ первопричин, ускоряя устранение простоев или других проблем (MTTR), тем самым значительно сокращая время ремонта и восстановления.

Традиционно IT-менеджмент полагался на реагирование на жалобы клиентов или внутренних пользователей относительно перебоев в обслуживании или низкого качества.

AIOps внедряет более проактивную операционную модель, способную обнаруживать ранние признаки снижения производительности, такие как увеличение количества пропущенных пакетов или повторных отправок, и предпринимать корректирующие действия в режиме реального времени.

С помощью современных инструментов наблюдения команды безопасности могут использовать AIOps для выявления аномалий, указывающих на потенциальные атаки или утечку данных.

Например, AIOps может предупреждать команды безопасности о необычных шаблонах передачи данных, таких как внезапный всплеск исходящих данных через редко используемый порт.

Непрерывная доступность крайне важна для удовлетворения ожиданий конечных пользователей, поскольку производительность и доступность приложений критичны для успеха организации.

Как сотрудники, так и клиенты ожидают, что приложения и услуги, на которые они полагаются, будут доступны и производительны в любое время.

Современные пользователи мало терпимы к медленным или ненадежным продуктам, учитывая их ожидание мгновенного доступа к информации и услугам. Влияние любого простоя или проблемы с производительностью на прибыль хорошо документировано.

Исследования показывают, что 40% пользователей покидают веб-сайты, которые загружаются дольше 3 секунд, в то время как 53% покидают мобильные приложения, которые не загружаются в течение того же времени.

Любая задержка или нарушение может привести к потере доходов, поскольку пользователи быстро переходят к альтернативам, которые более эффективно удовлетворяют их потребности.

На этом конкурентном рынке организации признают важность инвестиций в современные инструменты наблюдаемости, работающие на базе AIOps.

Эти инструменты не только повышают операционную эффективность, но и укрепляют меры безопасности и улучшают удовлетворенность пользователей.

Путем проактивного выявления и устранения проблем с производительностью организации могут минимизировать простои, защитить потоки доходов и сохранить конкурентные преимущества в современной цифровой экономике.

Кроме того, переход к облачным вычислениям вызывает новые проблемы в плане управления затратами и оптимизации использования ресурсов.

Современные инструменты, оснащенные возможностями искусственного интеллекта, могут предоставлять данные о паттернах расходов на облако, определять возможности для оптимизации затрат и обеспечивать эффективное распределение ресурсов.

Кроме того, по мере того как организации принимают многооблачные или гибридные облачные среды, необходимость в централизованном мониторинге и управлении становится еще более критической.